DATA COLONISATION Hindi upsc c/a

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DATA COLONISATION Hindi upsc c/a for upsc-ssc-ukpsc-mpsc-bpsc-psc डेटा औपनिवेशीकरण
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हाल ही में लेखक और इतिहासकार युवल नूह हरारी ने दुनिया को डेटा-संचालित पर बहुत अधिक निर्भरता के बारे में चेतावनी दी है
प्रौद्योगिकियां जिसके परिणामस्वरूप डेटा उपनिवेशवाद हो सकता है, जिससे एकाधिकार निगमों का निर्माण हो सकता है और
अत्याचारी सरकारें।
समाचार के बारे में अधिक जानकारी


• उन्होंने तर्क दिया कि बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर दो बड़ी समस्याएं हैं
एक निगम में डेटा की एकाग्रता।


• एक सरकारी एजेंसी या कुछ देशों के बीच ‘डेटा उपनिवेशीकरण और ‘डिजिटल’ के जोखिम में वृद्धि हुई है
तानाशाही’।


• इंटरनेट का उपयोग पिछले दशक में तेजी से बढ़ा है, जिससे लोगों को हजारों लाभ मिले हैं
एक कनेक्टेड दुनिया की, संचार को तेज़ बनाने से लेकर सेवाओं तक पहुँच को आसान बनाने तक।


• डिजिटल उपनिवेशवाद और डिजिटल तानाशाही के बारे में


o डिजिटल उपनिवेशवाद वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा बहु-राष्ट्रीय निगम डेटा के स्वामित्व और निजीकरण का दावा करते हैं
जो उनके उपयोगकर्ताओं और नागरिकों द्वारा उत्पादित किया जाता है जो उन्हें अनुपातहीन शक्ति और दूसरों का शोषण करने की क्षमता प्रदान करता है
देश।


o डिजिटल तानाशाही तब होती है जब कुछ समूह, निगम और यहां तक ​​कि सरकार भी अपार शक्ति का एकाधिकार कर सकती है
एक अत्यंत असमान समाज, या मानव इतिहास में सबसे खराब अधिनायकवादी शासन बनाने के लिए डेटा और एआई का।
डेटा उपनिवेशीकरण और ‘डिजिटल तानाशाही’ का संभावित प्रभाव क्या हो सकता है?


• आर्थिक एकाधिकार: आर्थिक रूप से, खतरा यह है कि दुनिया भर में, अधिकांश उद्योग फसल की कटाई पर निर्भर हैं
आंकड़े।
उदाहरण के लिए, कपड़ा उद्योग में, कंपनियां ग्राहकों की पसंद, पसंद और प्रवृत्तियों पर डेटा एकत्र करती हैं।
इसलिए, अगर कोई कंपनी दुनिया भर में इस डेटा को इकट्ठा कर सकती है, तो वह कपड़ा उद्योग पर एकाधिकार कर सकती है।


• तकनीकी एकाधिकार: एआई और मशीन लर्निंग जैसी सभी परिष्कृत तकनीकों का उत्पादन कुछ ही में किया जाता है
विकसित देशों और बाकी दुनिया का शोषण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह सच है कि देश की शीर्ष 10 कंपनियों में से 5
दुनिया, बाजार हिस्सेदारी के मामले में, यूएस टेक दिग्गज हैं।


• गोपनीयता के मुद्दे: भारत में 600 . से अधिक हैं
लाखों इंटरनेट उपयोगकर्ता जो महत्वपूर्ण खर्च करते हैं
समय ऑनलाइन। अत्यंत व्यक्तिगत पहलू हो सकते हैं
विभिन्न हितधारकों के साथ साझा किया जाए
बिना किसी की सहमति के।
o उदाहरण के लिए, आधार इनमें से एक है
के बारे में जानकारी का सबसे बड़ा डेटाबेस
व्यक्तियों और यह तक सीमित नहीं है
जुड़े लोगों का डेटा लेकिन विस्तारित
उन लोगों से परे जो नहीं हैं
जुड़े हुए हैं, गरीब हैं, और निरक्षर हैं।
इसमें अपार संभावनाएं हैं
लोगों को पकड़ने के लिए इस्तेमाल की जा रही जानकारी
एक आभासी कैद में।


• निगरानी: प्रौद्योगिकी की घुसपैठ
चल रहे विकास के साथ दैनिक जीवन
बिग डेटा एनालिटिक्स में प्रदान किया गया है
सरकारों के लिए निगरानी के अवसर
और निजी खिलाड़ी। उदाहरण के लिए, पेगासस
जासूसी का मामला।


• साइबर अपराध: भारत देख रहा है a
की प्रकृति में महत्वपूर्ण परिवर्तन
साइबर अपराध; यह अब अत्यंत संगठित और सहयोगी है। इसके अलावा, चूंकि इंटरनेट पर डेटा की मात्रा है
तेजी से विस्तार और नई तकनीकों का प्रसार जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, चीजों का इंटरनेट, बड़ा डेटा
डेटा के दुरुपयोग और दुरुपयोग का खतरा पैदा करता है।
आगे बढ़ने का रास्ता


• डेटा सुरक्षा व्यवस्था के प्रभावी कार्यान्वयन के लिए, यह आवश्यक है कि सभी हितधारक:
o उनकी नीतियों को डेटा सुरक्षा की आवश्यकताओं के साथ संरेखित करें।
o डिजाइन सिद्धांतों द्वारा गोपनीयता को अपनाने को प्रोत्साहित करें।
o डेटा संग्रह के समय संभावित सहमति आवश्यकताओं का अन्वेषण करें।


• वैश्विक डेटा शासन: नीति निर्माताओं को व्यक्तिगत डेटा स्थानांतरित करने के लिए कई तंत्र प्रदान करना चाहिए, प्रोत्साहित करना चाहिए
फर्म डेटा का प्रबंधन कैसे करते हैं, इस बारे में अधिक पारदर्शिता के माध्यम से उपभोक्ता विश्वास में सुधार करने के लिए,
वैश्विक डेटा-संबंधित मानकों का विकास, और विकासशील देशों को मदद करने के लिए अधिक सहायता प्रदान करना
डिजिटल अर्थव्यवस्था नीति।


• समान विचारधारा वाले देशों के साथ काम करें: इंटरऑपरेबल डेटा-शेयरिंग फ्रेमवर्क बनाना। यह समर्थन करेगा
डेटा का जिम्मेदार और नैतिक सीमा पार साझाकरण।


• मजबूत और व्यापक व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून: डिजिटल से निपटने के लिए यह समय की आवश्यकता है
घर पर वापस तानाशाही। जन जागरूकता, बेहतर क्रियान्वयन और नियमन को उचित महत्व दिया जाना चाहिए
और कुशल शिकायत निवारण।

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